Whitepaper<\/a> wird gesch\u00e4tzt, dass bis 2025 jeder von uns alle 18 Sekunden eine Dateninteraktion haben wird - Das ist dann wirklich Machine Learning in SEO. Das ist eine unglaubliche Menge an verwertbaren Daten. Die Nachverfolgung dieser Interaktionen ist f\u00fcr die meisten Suchvermarkter von unsch\u00e4tzbarem Wert. Aber die Daten, die aus diesen Interaktionen entstehen, sind zu gro\u00df, als dass ein Mensch sie sichten k\u00f6nnte.<\/p>\nDie Suchmaschinenoptimierung (SEO) reicht in alle Bereiche der Gesch\u00e4ftswelt eines Unternehmens hinein. Es besteht ein enormer Druck auf die Suchprofis, die Daten, die uns zur Verf\u00fcgung stehen, zu verstehen und zu nutzen.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen die Daten kategorisiert werden, bevor sie in einem bestimmten Kontext verwendet werden k\u00f6nnen. Mit Rich Data kannst du zum Beispiel das Verhalten deiner Kunden vorhersagen, mit Big Data kannst du Trends verfolgen und vorhersagen, und mit Rohdaten kannst du die n\u00f6tigen Erkenntnisse gewinnen, um Prozesse zu optimieren.<\/p>\n
Die Herauforderung: Machine Learning in SEO<\/h3>\n
Aber es ist eine enorme Aufgabe, aus riesigen Datens\u00e4tzen Erkenntnisse zu gewinnen, die du in Ma\u00dfnahmen umsetzen kannst. Hier kommen Machine-Learning-Tools ins Spiel. SEO-Profis, die maschinelles Lernen nutzen, stellen sich selbst auf Erfolg ein. Es gibt schnelle Erfolge, noch bevor die Arbeit beginnt. Wenn du zum Beispiel die Leistung deiner Suchstrategie mit SEO-Tools mit maschinellem Lernen verbessern kannst, hast du deinen Wert als Mitarbeiter sofort gesteigert. Und w\u00e4hrend die Datenanalyse Prognosen erm\u00f6glicht, k\u00f6nnen maschinelle Lernwerkzeuge dir helfen, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen und entsprechend zu optimieren. Wenn du diese Technologie einsetzt, vermeidest du menschliche Fehler und dein Team arbeitet mit pr\u00e4zisen Datenergebnissen.<\/p>\n
Die Technologie des maschinellen Lernens ist hochentwickelt und erm\u00f6glicht jedem Search Marketer oder SEO-Fachmann einen reibungsloseren und effizienteren Prozess. Sie kann jedoch das menschliche Element in Marketing- oder Verkaufsstrategien nicht ersetzen. Die Daten, die als wertvoll erkannt werden, m\u00fcssen geschickt genutzt werden, um die Suchmarketingbem\u00fchungen und Optimierungstaktiken voranzutreiben. Keine Maschine kann die analytische oder kreative Kraft des menschlichen Gehirns ersetzen.<\/p>\n
Schau dir den Artikel Collaborative Intelligence in der Harvard Business Review an: Humans and AI Are Joining Forces, in dem H. James Wilson und Paul R. Daugherty er\u00f6rtern, was maschinelle Lerntechnologien nicht leisten k\u00f6nnen. Sie betrachten drei M\u00f6glichkeiten, wie der Mensch diese Technologie bei jeder Interaktion beeinflussen kann:<\/p>\n
Machine Learning in SEO: Der Mensch bringt der Maschine bei, was sie tun soll.<\/h3>\n
Der Mensch versteht das Ergebnis der durchgef\u00fchrten Aufgaben.
\nDer Mensch nutzt die Ergebnisse auf logische und verantwortungsvolle Weise.
\nWeitere SEO-News, die du nutzen kannst<\/p>\n
Wie du deine Website Algorithmus-sicher machst: Barry Schwartz hielt auf der SMX Next eine Grundsatzrede, in der er die Algorithmus-Updates von Google seit 2001 Revue passieren lie\u00df. Sp\u00e4ter am selben Tag unterhielt er sich mit den SEO-Schwergewichten Eric Wu, Carolyn Shelby und Todd Friesen in dieser \"Live with Search Engine Land\"-Diskussion dar\u00fcber, wie sich vergangene Algorithmen auf Websites ausgewirkt haben. Schau dir hier das Video der Diskussion an, in dem sie der Frage nachgehen, wie man eine Website vor Algorithmen sch\u00fctzen kann, und einen Einblick in die Zukunft der Optimierung geben.<\/p>\n
Was Machine Learning in SEO mit der Welt macht<\/h3>\n
Gary Illyes bittet SEOs, diesen Satz zu vervollst\u00e4ndigen: \"Mit diesem COVID-Mist ist meine SEO-bezogene Arbeitsbelastung ...\" Und er war von den Ergebnissen \u00fcberrascht: Gary Illyes, Webmaster-Trends-Analyst bei Google, hat eine Umfrage gestartet, um zu erfahren, was SEOs w\u00e4hrend der COVID-19 erlebt haben. Die Umfragen lieferten \u00fcberraschende Ergebnisse. In der neuesten Folge von Googles neuem Podcast Search Off the Record kannst du dir anh\u00f6ren, wie er \u00fcber seine Ergebnisse spricht.<\/p>\n
Erh\u00f6he den Traffic auf deiner Website mit der Bildersuche: Google erlaubt es, Bilder in den Ergebnissen der Bildersuche mit Kontext zu versehen. Das soll den Nutzern helfen, Themen detaillierter zu erforschen und den Traffic auf Websites im Allgemeinen erh\u00f6hen. Allerdings stammen die Bilder und die Informationen nicht immer aus der gleichen Quelle. Der Kontext und die Informationen stammen aus dem Knowledge Graph von Google. Deshalb wird den Website-Betreibern empfohlen, dem Knowledge Graph Informationen hinzuzuf\u00fcgen, indem sie ein Knowledge Panel beantragen. Hier ist die ganze Geschichte.<\/p>\n
Virtuelles Eventmanagement vom Feinsten f\u00fcr die MozCon in diesem Jahr: In diesem Moz-Blog gew\u00e4hrt Dr. Peter J. Meyers dem Leser einen Blick hinter die Kulissen, um zu sehen, wie das Moz-Team die diesj\u00e4hrige Veranstaltung vorbereitete. Sie haben die Ausr\u00fcstung aufgestockt und einige der besten Rednerinnen und Redner der Branche zusammengebracht. Es ist noch Zeit, sich ein Ticket f\u00fcr die MozCon Virtual 2020 zu sichern.<\/p>\n
Google testet die Verwendung von Vorschaubildern in den Suchergebnissen: Google hat festgestellt, dass die Verwendung von Vorschaubildern in Google News gut funktioniert hat, und hat deshalb begonnen, Vorschaubilder in verschiedenen Funktionen zu testen. Die beiden Orte, an denen du die Miniaturbilder sehen kannst, sind die Suchergebnisseiten (SERPs) und das Google Suggest-Dropdown. Wenn Google die Einbindung von Miniaturbildern als hilfreich f\u00fcr die Nutzer\/innen empfindet, k\u00f6nnte Machine Learning in SEO in naher Zukunft zur Norm werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Das Machine Learning in SEO in vollem Gange. RankBrain erm\u00f6glicht es Google, den Kontext und die Relevanz der f\u00fcr die Suche verwendeten W\u00f6rter besser zu verstehen. RankBrain ist die Art und Weise, wie Google die Absicht der Nutzer interpretiert - die Grundlage und der Auftrag aller intelligenten Content-Marketing-Strategien von heute. Die Technologie des maschinellen Lernens […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":5487,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5486"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5486"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5486\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5871,"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5486\/revisions\/5871"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5487"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5486"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5486"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.starsmedia.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5486"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}